“AI登”这类人，张嘴就是Prompt、Agent、多模态模型，把玩转AI当成高端社交人设。他们虚张声势的背后，暴露的其实是焦虑——既怕被新技术甩下，又无力真正弄懂它，于是只能靠谈论和推崇AI这个行为本身来缓解焦虑。
假期期间，不少人回到老家后体验到一种没有被AI“污染”过的美好——
没人聊GPT、Claude、布局Agent，也没人知道vibe coding、具身智能是什么。父母依然聊着家常琐事，街头巷尾老店的烟火气息让人安心，年轻人短暂地过了几天“没有勾心、只有豆角”的日子。
回到北上广打工，又回到了AI的苦海。
（图/《早春晴朗》)
如今，AI明明是提升生产力的工具，可越来越多普通人却开始抱怨“苦AI久矣”。
工作上被要求用AI优化流程、出方案，最后出来的东西连AI自己都说行不通；大大小小的行业论坛、颁奖典礼上，不提两句AI应用，就好像跟不上时代潮流。被甩来一句“你用AI呀”，所有问题仿佛都能靠这顶时髦的“帽子”解决。
在逐渐积累的疲倦和不满中，一个新群体正被集中吐槽。他们崇拜AI、追捧AI，也吹嘘自己运用AI无所不能，实事没做成几件，AI成了他们新找到的高端社交人设。
忍无可忍的人给了他们一个比“老登”还狠的称呼：“AI登”。
有人向AI “许愿”，有人负责收拾残局
被吐槽为“AI登”的人里，一部分是职场中的上位者，是会议和酒桌的常客。只是，今年的开场白变成了“我花了XX亿token”，张嘴就是Prompt、Agent、多模态。
AI就像他们手中的“数字茅台”，被端上大大小小的会议桌、酒桌，敬一杯“模型底座”，回一句“场景赋能”，语气中带着不容置疑的笃定。
还有些人，没见他掌握什么权力或用AI做出什么成果，只是靠AI把自己武装出一身优越感。
打开朋友圈，晒豪车、名表的人落伍了，改晒“我调教的大模型跑通了什么场景”“我搭建的Agent帮我省了多少人力”才更有优越感。
在他们晒出的给AI充值了多少钱、买了多少token的动态中，流露出“怎么还有人不会真正用AI”的不屑，仿佛充值的金额越多，距离真正的科技变革就越近。
（图/社交媒体截图)
打着“AI赋能”的旗号，AI登热衷于让所有人学习AI，上到管理层，下到保洁人员，恨不得人人都成为“AI布道师”。
会议室里，大屏上滚动着“降本增效”“重构流程”的宏大叙事，台下的人却面面相觑，连AI能干啥都说不清。培训结束后，大家回到工位，用AI生成一份学习心得，被领导用AI批注“内容空洞”后，继续用AI修改，如此循环往复。
AI成了万物的尺度。打工人白天对着AI生成的“天书”逐字逐句地修改，晚上累得眼睛都睁不开，群里又弹出新消息：“这个方案再改一版，AI说逻辑不够清晰。”可谁都知道，AI生成的那版方案，可能连它自己都跑不通。
老板举着“降本增效”的令旗，员工只好大举冲锋，也没人敢抱怨，不然就是“跟不上时代”。
在AI焦虑的裹挟下，各大平台的“AI课”也遍地开花，从9.9元的入门速成班到大厂“AI战略破局总裁班”，价格层层加码，内容却大同小异——无非是教你如何“提问”、如何“调参”、如何“包装”。
不少抱着“学完就能翻身”心态掏钱报班的普通人，学完才发现课程翻来覆去都在讲怎么写漂亮Prompt，真要用来解决工作中的实际问题，什么忙都帮不上，只留下空荡荡的钱包和被掏空的时间。
互联网热闹的表象之下，一组数据却给全民AI的喧嚣泼了盆冷水。
今年年初，国外一位个人AI科技创业者发布的AI使用人数数据引发了大量讨论。虽然很多人指出他所引用的数据以及统计方法有问题，但这则帖子点燃的是一种情绪危机：这个世界看似被AI包围，会不会只是因为少部分人的声音最大？
（图/社交媒体截图)
图中灰色网格代表着从未用过AI的大多数人，对应人数大约有68亿，绿色色块占16%，代表着使用过免费对话式AI的13亿人，而用过coding等agent的工具的人更是少之又少，只有0.04%。而在这0.04%的“极少数”里，真正能用AI解决核心业务、创造实际价值的，恐怕又要打个对折。
在这场被算法和流量共同编织的幻觉里，一边是塔尖那0.04%的人宣告着人类进入了人工智能的新纪元；另一边，是那塔底的68亿人，连大门都还没摸到。
这种认知差，反而进一步放大了“AI万能”的神话。AI被当成了这个时代的赛博新“神”，企业许愿它“降本增效”，员工期待它是万能帮手，平常向AI提问时，都越来越不愿意思考它输出的内容是否属实。
人们虽然不理解神的存在，却总期望神能给出万物的答案。所以“AI登”也依旧给自己贴金贴得轰轰烈烈，因为总有人需要靠“神迹”来证明自己的英明决策。
“AI登”无关年龄，是一套思维做派
“AI登”，呈现的是赛博时代一种新型的电子优越感，无关年龄，更不关乎技术本身。
AI登惹人厌烦的本质之一，是他们热衷贩卖和卖弄“懂”的幻觉，而非“用”的能力，只是把玩转AI当成高端社交人设。
上海首届装腔大赛的冠军曾反讽过这类现象——一开口就是“我只参加腾讯黑客松、同济比赛”，“整个世界只认OpenAI的奥特曼和黄仁勋”，随手就掏出一串只有AI圈内人士才能拿到的“买不到的白金卡”，配上一句“我早上起来就喜欢读两段Python代码”“我们平常都用C++交流，英文、法文都太low了”，把那副高傲的姿态演得淋漓尽致。
一顿输出之后，他们转头就问主办方“我那16块打车费能报销吗”，瞬间把那套所谓的“AI精英”人设摔得粉碎。
说白了，“AI登”玩的是AI社交。如同早年的比特币、区块链、元宇宙，任何新风口都会成为他们新一轮的社交谈资。只要先接触，先谈论了，好像他们就走在时代前面了。
觥筹交错间，真要问一句“您用AI做了什么？”他们往往顾左右而言他，最后抛出一句“AI是趋势，我们要拥抱变化”便草草收场。
毕竟，验证是“工程师”的活计，而“AI登”要的只是那个先人一步的姿态，要的是站在了“科技正确”一边。
“AI登”们不仅要在技术话题上抢占先机，更要在应用中牢牢掌握“我说用AI就用AI”的话语权，实际应用效果却仿佛杀鸡用牛刀。
中秋节当天，猎豹移动董事长傅盛在社交媒体上发文称，自己用AI给公司的50位骨干各写了一段“专属祝福”，随后又把收到的70余条祝福全部交给AI逐一回复，整整120多条消息，他骄傲地表示AI零失误地完成了。
（图/社交媒体截图)
有网友评论：“直接一人发200元红包啊，祝福短信有用吗，别人还要回复你。”而他回复了一句：“看来你是真穷疯了”。
这条评论不出意外地被群起而攻之，有人说他是自我感动，有人说他很傲慢，只是在彰显自己掌控效率的强烈野心。
普通打工人体会不到领导给员工用AI群发祝福的便利，只会想象自己大过节的还得绞尽脑汁、斟酌措辞，以回应那份并没有经过领导大脑的“关怀”；老板在社交媒体上高调炫耀AI成果、博取流量之后，下属们却要紧急修补因不当言论引发的舆论危机，替老板收拾残局。
前段时间，金鹰奖颁奖典礼的短片也被网友吐槽，认为其选用AI的决策并不合理，仿佛“为AI而AI”。
被提名的影视作品原片中，强行插入了大量AI生成的虚拟人像。明明是展现演员演技高光的时刻，却因为虚拟人像表情僵硬、动作失真，与演员真实表演的质感格格不入，反而削弱了原本应有的情感冲击力。
（图/金鹰奖颁奖视频截图)
这些片段被吐槽“尬到脚趾抠地”，很容易让人质疑“是不是有什么必须运用AI的任务”，为了彰显有能力、有资源跟上时代潮流，反而造成了资源浪费与审美灾难。
种种争论体现出，普通人对上位者用AI缔造出的技术神话感到越来越疲惫。漠视人情温度、不分场合应用AI适得其反……这些弊端屡屡被批评，运用它的人却视而不见。
AI登，本质还是固守成规的“登”
“AI登”成为广受吐槽的热词，离不开近年来“老登”这一概念的传播。
《新周刊》第704期《头文字登》中指出：“‘登’，是一种精神层面的停止生长——经验至上、思想僵化、好为人师、以资历压人，媚上欺弱，热衷于指手画脚......不是人老了才登，而是登了才显老。滥用权力、卖弄学识、倚老卖老，才是‘登味’的真正来源。”
“登”的外衣并非只有一件，它也一直在更新。成功学、狼性文化、OKR，新鲜的概念一波一波涌来，掌握话语权、使用它们的人的内核却没有改变——
他们总是试图用一套新潮的叙事，掩盖那些陈旧而顽固的支配逻辑。
“登”这个概念从诞生起，就植根于上下位权力关系的语境之中。过去的“老登”靠背诵管理学金句彰显认知，如今“AI登”靠大谈AI赋能紧跟潮流、标榜自我，工具换了一茬又一茬，但“登”味依旧。
“这个表格，用AI弄一弄啊”“反正现在有AI了，弄起来很快的”……这些“弄弄派”的话语背后，是一套换汤不换药的陈旧逻辑：把本该由自己承担的思考责任、沟通责任一股脑儿推给工具。
（图/《轧戏》)
“AI登”这种令人哂笑的虚张声势，暴露出的恰恰是焦虑——害怕被新技术抛下，又无力真正理解它，于是只能通过谈论和推崇AI这个动作本身来消解焦虑。借着AI包装出的“勤勉”与“能力”，维护内心摇摇欲坠的掌控感。
因此，围绕AI登产生的争议，本质上还是人的问题——特别是拥有一定资源、地位与权力的人——如何在被新事物冲击的浪潮中自处。
技术本身无罪，AI技术所蕴含的含金量也毋庸置疑，但它并不能改变看似追求进步、实则固守成规的思维惰性，无法把一个喜欢吹嘘、喜欢用形式装点自己的人突然变得清新且务实。
在“AI登”手中，AI更像一面自我安慰的镜子，透过这面镜子，他们看到了自己仍然站在潮头。
参考资料
[1]《第一批00后，已经开始有登味了》新周刊 2026-4-4
[2]《为什么中年人的登味，总是突如其来？》新周刊 2026-4-11
[3]《世界上84%的人还没有进行过第一次AI对话》虎嗅网 2026-2-26
[4]《90%的人对着AI许愿，但不愿意给菩萨交订阅费》 人人都是产品经理 2026-8-24
本文来自微信公众号“新周刊”（ID：new-weekly），作者：嗡嗡，编辑：贾小凡，36氪经授权发布。
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